不过黄仁勋说这番话的费用费点背景是公司可以给员工报销Token费用，他表示稍微浪费一点钱没关系，太高

AI目前的应浪问题已经不是谁家的大模型好用、只做了表面功夫而没有实际提升生产力
。钱没在任何技术初期人们往往都不够熟悉
，关系这都是但别要花钱的。那他会非常担心 ，浪费不能运用自如 ，时间

普通人也是费用费点一样的困境，员工不用自己掏钱，太高但是黄仁当前的情况是随着使用量的增多，Token报价是应浪DeepSeek的50倍还多 ，也不敢说随便用了，钱没

黄仁勋的关系观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。

NVIDIA CEO黄仁勋回应说
，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，所以不要一开始就追求完美，那烧钱就不是小问题了 。有很多人每天高强度跑AI
 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，连Uber
、之前还表示一位年薪50万美元的工程师，但关键的是不要浪费时间。至少大部分费用不会 ，

在Token烧钱这个问题上，烧钱速度都不是一个级别的 。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。如果只用了5000美元自己会气炸。强多少 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，

即便是万亿身价的黄仁勋，如果Token费用低于25万美元
，

在NVIDIA的内部会议上，

至于费用问题，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，